외신 보도에 따르면, 토론토 대학교(University of Toronto) 연구진이 장면 내 물체의 위치, 속도 및 재료 특성을 동시에 측정할 수 있는 새로운 라이다 시스템을 개발했다. 이러한 정보는 로봇 기술, 자율주행 및 원격 탐사 등 다양한 분야에서 폭넓은 활용 가치를 지닌다.
라이다는 레이저 펄스를 이용해 거리를 측정하고 물체와 지형의 고정밀 3차원 지도를 구축한다. 그러나 대부분의 상용 라이다 시스템(예: 자율주행 자동차에 사용되는 시스템)은 주로 거리 측정에 사용된다.
“일부 신흥 라이다 기술은 속도도 측정할 수 있지만, 실제 환경 인식에는 종종 물체의 표면 특성에 대한 이해가 필요합니다.”라고 캐나다 토론토 대학교의 Dongyu Du는 말한다. “우리의 새로운 시스템은 각 스캔 지점에서 단 한 번의 측정만으로, 레이저 출력이 인체에 안전한 수준임을 보장하면서 밀리미터 단위 정밀도의 거리, 속도 및 표면 재료 정보를 획득할 수 있습니다.”
토론토 대학교와 네트워크 기술 기업 Ciena Corporation의 연구진은 《Optica》 저널에 이 새로운 라이다(LiDAR) 시스템을 소개했다. 이 시스템은 혁신적인 분석 방법과 표준 통신 장비를 결합하여 편광 정보를 포착함으로써 거리, 속도 및 표면 재질을 인식할 수 있다.
Du는 “이 연구는 현재 연구 프로토타입 단계에 머물러 있지만, 향후 센싱 시스템의 방향성을 제시하며 기계가 물리적 세계를 더욱 신뢰성 있게 이해하도록 도울 것입니다. 이는 자율주행 자동차를 더 안전하게 만들고, 로봇 성능을 향상시키며, 산업 검사를 개선하고, 강한 빛의 눈부심, 짙은 안개 또는 폭우 등 가시성이 낮은 조건에서도 센싱 시스템이 효과적으로 작동할 수 있게 할 것입니다.”라고 말했다.
